
| |
Tijdens mijn biologie opleiding in Wageningen is het mij opgevallen dat
voor veel moleculair biologisch onderzoek gedegen voorstudie
met bioinformatica tools en literatuuronderzoek een hoop
langdurig en duur laboratoriumwerk kan besparen.
Daarom heb ik mijzelf meer toegelegd op de bioinformatica;
Zo heb ik een stage gelopen bij de Bork groep van het EMBL in Heidelberg,
en meegewerkt aan de annotatie van het eerste "Nederlandse" Genoom,
dat van de melkzuurbacterie Lactobacillus plantarum. Hieronder enkele handige bioinformatica links: - Psi Blast Search tool for homology of genes.
- String Identifies conserved gene neighborhood, for annotation.
- KEGG Shows metabolic maps; complete with proteins and genes.
- COG Groups of similar genes are well described here.
- Pubmed Search for relevant literature.
- EMBOSS A set of very powerful software tools for bioinformatics.
- L. Plantarum The first Dutch Genome Sequence! I helped annotating it!
De annotatie van een nieuw bacterieel genoom
kan relatief snel en vakkundig worden gedaan op de volgende manier: - de gebruikelijke voorspelling van waarschijnlijke genen, bijvoorbeeld door Glimmer.
- de voorspelling van andere relevante DNA sequenties, zoals stemloops
(kan bijvoorbeeld met EMBOSS). - Automatische genannotatie waarbij we sequenties vergelijken met pfam en cog.
- Identificatie van homologe gequenties in het genoom
(zodat die door dezelfde annotator kunnen worden geannoteerd). - Het zichtbaar maken van het genoom (artemis) zodat operons kunnen worden geїdentificeerd (stemloops!). Een operon moet door een annotator worden bekeken (dus niet verdelen).
- Annoteurs kunnen nu per operon, wellicht zelfs per metabolische route genen gaan annoteren en de resultaten verwerken waarbij de waarschijnlijkheid van de voorspelde functie en andere relevante zaken worden aangegeven.
Bij L.plantarum werd hiervoor een access database gebruikt.
|